kingsubin

위상정렬 정리 본문

Algorithm

위상정렬 정리

kingsubin 2021. 6. 26. 20:47

위상정렬 (Topological Sort)

위상 정렬은 선행 조건들을 가진 일들의 수행 순서를 정한다.

이 순서는 일들의 선행 조건들을 만족시켜야 한다.

 

예시를 들어보자.

한 학과의 학생들이 수강해야만 하는 7개의 필수 과목들이 있다. (1~7)

어떤순서로 강의를 수강해도 상관이 없지만, 선후수 관계는 만족시켜야한다.

  1. 2의 선수과목은 1
  2. 4의 선수과목은 1, 2, 3
  3. 5의 선수과목은 3
  4. 6의 선수과목은 2, 4, 5
  5. 7의 선수과목은 5, 6

과목들의 선후수 관계도

 

이 순서에서 그래프의 각 간선 (v, w) 에 대해 v가 w보다 먼저 나와야한다.

이와 같은 순서를 찾는것이 위상정렬 이다.

조건

  • 주어진 방향 그래프에 순환이 없어야 한다. (directed acyclic graph, DAG)

Queue를 이용한 방법

  1. 진입차수가 0인 정점을 먼저 큐에 넣는다.
  2. 큐가 빌때까지 반복한다.
    1. 큐에서 뺀 값 now 를 result 에 추가한다.
    2. 해당 정점 now 와 연결된 정점들의 진입차수를 1뺀다.
    3. 새롭게 진입차수가 0이 되는 정점을 큐에 넣는다.
  3. result 에 들어온 순서대로 출력한다.

 

위의 그림에 대하여 위상정렬을 해보자.

public class TopologicalSort {
    static int v = 7;
    static int[] indegree = new int[v+1];
    static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();

    static void topologicalSort() {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();

        for (int i = 1; i <= v; i++) {
            if (indegree[i] == 0) {
                q.offer(i);
            }
        }

        while (!q.isEmpty()) {
            int now = q.poll();
            result.add(now);

            for (int i = 0; i < graph.get(now).size(); i++) {
                indegree[graph.get(now).get(i)] -= 1;
                if (indegree[graph.get(now).get(i)] == 0) {
                    q.offer(graph.get(now).get(i));
                }
            }
        }

        System.out.println("위상정렬 순서 출력");
        for (Integer integer : result) {
            System.out.print(integer + " ");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i <= v; i++) {
            graph.add(new ArrayList<Integer>());
        }

        graph.get(1).add(2);
        indegree[2]++;
        graph.get(1).add(3);
        indegree[3]++;
        graph.get(1).add(4);
        indegree[4]++;
        graph.get(2).add(4);
        indegree[4]++;
        graph.get(2).add(6);
        indegree[6]++;
        graph.get(3).add(5);
        indegree[5]++;
        graph.get(4).add(6);
        indegree[6]++;
        graph.get(5).add(6);
        indegree[6]++;
        graph.get(5).add(7);
        indegree[7]++;
        graph.get(6).add(7);
        indegree[7]++;

        topologicalSort();
    }
}

// 위상정렬 순서 출력
// 1 2 3 4 5 6 7

 

 


※참조

- 자바로 쉽게 배우는 알고리즘

- https://github.com/ndb796/python-for-coding-test

 

 

'Algorithm' 카테고리의 다른 글

위상정렬 정리  (0) 2021.06.26
자료구조 정리  (0) 2021.01.26
비트마스크 (BitMask)  (0) 2020.12.09
다이나믹 프로그래밍 정리  (0) 2020.09.09
트리 정리  (0) 2020.09.07
그리디&구현, DFS&BFS  (0) 2020.09.01
0 Comments
댓글쓰기 폼