kingsubin

 

 

연관관계 매핑시 고려사항 3가지

1. 다중성

2. 단방향, 양방향

3. 연관관계의 주인

 

1. 다중성

- 다대일 : @ManyToOne

- 일대다 : @OneToMany

- 일대일 : @OneToOne

- 다대다 : @ManyToMany

 

2. 단방향, 양방향

- 테이블

    - 외래키 하나로 양쪽 조인 가능

    - 사실 방향이라는 개념이 없다.

- 객체

    - 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능

    - 한쪽만 참조하면 단방향

    - 양쪽이 서로 참조하면 양방향

 

3. 연관관계의 주인

- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음

- 객체 양방향 관계는 A -> B , B -> A 처럼 참조가 2군데

- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있다. 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 한다.

- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조

- 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능

 

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다대일

- 가장 많이 사용하는 연관 관계 

- 다대일의 반대는 일대다

- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인

- 양방향은 양쪽을 서로 참조하도록 개발한다.

 

일대다 [ 1 : N ]

- 일대다 단방향은 일대다(1:N) 에서 1이 연관관계의 주인

- 테이블 일대다 관계는 항상 다 (N) 쪽에 외래키가 있다.

- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조

- @JoinColumn필수. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블 하나 추가)

 

- 단점

    - 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있다. ( 제일 큰 단점 )

    - 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행

- 일대다 단방향 매핑 보다는 차라리 다대일 양방향 매핑을 사용하자.

 

- 일대다 양방향

- 이런 매핑은 공식적으로 존재 X

- @JoinColumn(insertable = false, updateable = false)

- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법

- 사용 권장하지 않음 . 다대일 양방향을 사용하자

 

일대일 [ 1 : 1]

- 일대일 관계의 반대도 일대일

- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능

    - 주 테이블에 외래 키

    - 대상 테이블에 외래 키

- 외래 키에 데이터베이스 유니크 (UNI) 제약조건 추가

 

주 테이블에 외래 키

- 다대일 (@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사

- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음

- 객체지향 개발자 선호

- JPA 매핑 편리

- 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능

- 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null 허용

 

대상 테이블에 외래 키

- 대상 테이블에 외래 키가 존재

- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호

- 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할때 테이블 구조 유지

- 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

 

주 테이블에 외래 키 양방향

- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인

- 반대편은 mappedBy 적용

 

다대다 [ N : M ]

- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없다.

- 연결 테이블을 추가해서 일대다 ,다대일 관계로 풀어내야 한다.

- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능

- @ManyToMany 사용

- @JoinTable로 연결 테이블 지정

- 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능

 

- 다대다 매핑의 한계

- 편리해 보이지만 실무에서 사용 X

- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않는다.

- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있다.

 

- 다대다 한계 극복

- 연결 테이블용 엔티티 추가 (연결 테이블을 엔티티로 승격)

- @ManyToMany -> @OneToMany , @ManyToOne으로 분리

 

- N : M 관계는 1 : N , N : 1 로

- 테이블의 N : M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1

- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.

- @ManyToMany는 제약 : 필드 추가 X, 엔티티 테이블 불일치

- 실전에서는 @ManyToMany 사용 X

 

 

 

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※출처

www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard